【AI・機械学習エンジニア】東京

【仕事内容】

＜業務詳細＞

機械学習エンジニアとして、推薦や検索、自然言語処理や画像処理とその結果がシステムの中心となるプロジェクトに携わり、プロダクトチームが正しくそれらが提供する結果を利用し継続的にプロダクト指標を改善できるような状態に導くこと。

＜具体的な仕事内容＞

■仕事の進め方

・ファイナンスエンジニアとしてプロダクトチームと共に企画段階からコミットし、プロジェクトの目的と評価指標、何をアウトカムするかの定義からプロダクトマネージャを支援します。

・ハンズオンで概念実証、プロトタイプを作成し、プロジェクト内外の理解を深めることで説明責任を果たしながら成功確率を高める。

・性能（精度、UX に影響する処理速度等）、コスト、リードタイムなどのトレードオフしながら機械学習コンポーネントを含むシステムの技術選定、設計、実装を行う。

・専用の情報共有ツールを使用して、ノウハウや業務などの情報共有を行います。

【求める人材】

■求めるスキル・経験【必須】

■次の一般的なソフトウェアエンジニアとしての知識・スキル・経験を持っていること

・WebApp開発の知識、スキル

• 一般的なWebアプリケーションの大まかな構成を理解していること
• 人工知能アプリケーションの開発経験（設計及び実装）（Sr.バックエンドエンジニアレベルであると尚可）
  
  

・フルタイムの業務経験最低2年以上

■機械学習、検索、推薦、自然言語処理、画像処理等、高度なアルゴリズムのいずれかをコアコンポーネントとするソフトウェア開発プロジェクトに携わり、継続的に改善した経験

・例: ECにおける商品推薦、UGCテキストや画像の分類問題、Elasticsearch/Solrを用いた検索システムの結果改善をはじめとした運用

・コンポーネント自体はマネージドサービスでも可能

■ビジネス/エンジニアとのコミュニケーション力

・アウトカムをプロダクトマネージャや分析者と共に議論し定義でき、機械学習タスクとして要件に落とし込む

・ 複雑な要件を整理し、適切なステークホルダーを巻き込んで合意形成できる

■英語ビジネスレベル以上

・ゲストマッチグループの英語話者ステークホルダーとのコミュニケーションや英語によるデータ収集が可能なレベル、もしくはそこまでキャッチアップ可能であること

■求めるマインド【必須】

・担当領域に関して、物事を前に進めるためのあらゆることを実践できる方

・経営陣、法務、プライバシー保護担当等のプロジェクトチーム外のステークホルダーとのコミュニケーションを必要に応じて行える方

・自身の仕事の価値を理解してやりきれる力がある方

・最新技術を常にキャッチアップし、必要に応じてプロダクトに導入できる方

・あるべき理想を持ちながら、現実問題に落とし込んでギャップを埋める議論ができる方

※各項目空欄の場合は特になし

【給与】

700万円～1200万円

【勤務地】

＜本社＞東京都港区三田1-4-1 住友不動産麻布十番ビル4階

【勤務時間】

9:00～18:00

【雇用・契約形態】

【待遇・福利厚生】

＜福利厚生制度＞

・退職金制度

・平均残業時間20時間～30時間

＜教育制度＞

・研修費用会社負担制

※服装：スーツ

お客様先によっては「ビジネスカジュアル」可の場合も有り

【休日・休暇】

完全週休2日制（土・日・祝）、有給休暇、夏季、冬季休暇、特別休暇、産前産後／育児休暇、生理休暇