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Officier data analyst

Armée de Terre

Paris, Île-de-France, France

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Grande unité militaire de l’arme du Génie, au sein de l’armée de Terre, la brigade de sapeurs-pompiers de Paris est placée sous l’autorité du préfet de Police depuis sa création en 1811.

Catastrophes naturelles, risques urbains, secours à personnes, incendies, terrorisme, les défis opérationnels sont nombreux, permanents et s’inscrivent dans une agglomération en grande mutation : transition écologique, ruptures technologiques, transformation digitale. Les deux piliers qui font sa force sont l’intégration totale au sein de la préfecture de Police de Paris et le statut militaire assumé du Corps. Ces deux spécificités confèrent à la BSPP réactivité et efficacité, qualités indispensables sur une zone géographique atypique et sensible.


Implantée au sein de l’état-major Champerret dans le 17ème arrondissement, la section information opérationnelle et prévisionnelle (SIOP) de la Division EMPLOI mène des travaux d’info valorisation de données, de cartographie, de paramétrage de SI opérationnel et de prospective.


🪖 Descriptif du poste

Sous statut militaire, intégré au sein de la Brigade de Sapeurs-Pompiers de Paris (BSPP) pour une durée d'un an, le volontaire aspirant (VADAT) participe à l'organisation et à la coordination de l'ensemble des activités opérationnelles et d'entrainement.


🇫🇷 Missions


Vous exploiterez des données issues de différentes bases de données de l’institution :

  • Données issues du système de gestion des opérations ;
  • Données médicales ;
  • Données issues du système de téléphonie ;
  • Données issues du système de gestion des ressources humaines.

Mais également avec d’autres services de l’Etat, partenaires publics et privés :

  • Institut national de l'information géographique et forestière ;
  • Institut national de la statistique et des études économiques ;
  • Institut Paris régions.


🎓 Profil recherché

  • BAC +3/5 spécialisation en informatique, informatique décisionnelle, data science ou mathématiques appliquées ;
  • Connaissance de PowerBI, du SQL, Python ou R ;
  • Capacité de hiérarchiser et d’organiser sa charge de travail. ;
  • Anglais lu/parlé.


👉 Avantages

  • Environ 850€ net /mois
  • 25 jours de congés /an
  • 75% de réduction toute l’année sur le réseau SNCF
  • Vous serez logé et nourri à titre gracieux le midi et le soir

About the company

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