Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi(Senior AI Engineer)

Şirket Profili

Kuveyt Türk Katılım Bankası’nın %100 iştiraki olarak 2015yılından beri dijital ürün ve hizmetler geliştiren Architecht, bilişimsektöründe faaliyet gösteriyor. Açık bankacılık, ana bankacılık, tedarikçifinansmanı, güvenlik teknolojileri, alternatif kanal çözümleri, yazılımgeliştirme, destek ve danışmanlık hizmetleri sunan şirket, bankalar,telekomünikasyon şirketleri, teknoloji şirketleri ve bireysel emeklilikşirketleri gibi geniş bir yelpazede finansal çözümler sağlıyor.

Kuruluşunun ilk yılında Türkiye’nin ilk 500 büyük şirketiarasına giren, 2019 yılında Türkiye’nin en hızlı büyüyen teknoloji şirketi olanve bugün 800’ü aşkın çalışanı ile finansal teknolojiler geliştiren Architecht,Great Place to Work® Sertifikasyon programına göre son 6 yıldırTürkiye’nin En İyi İşverenleri arasında yer alıyor.

Aranan Nitelikler

• Üniversitelerin bilgisayar mühendisliği, endüstri mühendisliği, elektrik-elektronik mühendisliği, matematik mühendisliği gibi bölümlerinden mezun olmak,
• Yapay Zeka / Veri Bilimi / Makine Öğrenmesi alanında en az 4 yıl profesyonel deneyime sahip olmak ve güçlü bir proje portföyü sunabilmek,
• Makine Öğrenmesi, İstatistiksel Modelleme ve Derin Öğrenme konularında ileri seviye bilgi ve uygulama tecrübesine sahip olmak,
• Python ve SQL ile büyük ölçekli veri analizi ve üretim ortamına uygun modelleme yapabilmek,
• Feature engineering konusunda derin deneyim sahibi olmak; zaman bazlı, davranışsal ve müşteri/segment odaklı özellikler tasarlayabilmek,
• Model explainability ve interpretability konularında ileri seviye deneyime sahip olmak(SHAP, feature importance, reason codes vb.),
• Model risk yönetimi, bias, fairness, data drift ve concept drift konularında farkındalık ve uygulama deneyimi sahibi olmak,
• Analitik bakış açısı güçlü, varsayımları sorgulayan ve doğru soruları sorabilen,
• Karmaşık problemleri uçtan uca sahiplenebilen, sonuç odaklıve disiplinli çalışma alışkanlığına sahip olmak,
• Teknik ve teknik olmayan paydaşlarla stratejik seviyede iletişim kurabilmek,
• Takım çalışmasına yatkın, bilgi paylaşımını ve mentorluk yaklaşımını benimseyen çalışma arkadaşı arıyoruz.

Tercih Sebepleri

• İlgili alanlarda Yüksek Lisans ve/veya Doktora derecesine sahip olmak,
• Finans, bankacılık veya ödeme sistemleri gibi regülasyonlu ortamlarda model geliştirme ve dokümantasyon süreçlerinde aktif rol almış olmak,
• Docker, Kubernetes gibi containerized altyapılar ve üretim ortamları hakkında bilgi sahibi olmak.

Görev Tanımı

• Katılım bankacılığı operasyonlarına yönelik analitik ve yapay zeka projelerini uçtan uca sahiplenmek ve yönlendirmek,
• İş birimleriyle birlikte çalışarak iş problemlerini derinlemesine analiz etmek, analitik yol haritasını oluşturmak,
• Model geliştirme yaşam döngüsünün tüm aşamalarında aktif rol almak ve teknik kararları almak(İş & veri anlama, veri hazırlama,modelleme, değerlendirme, canlıya alım),
• Operasyonel KPI’lar, süreç verimliliği ve karar destek sistemlerine yönelik ileri seviye analitik çözümler tasarlamak,
• Geliştirilen modellerin performansını, stabilitesini, driftmetriklerini ve sürdürülebilirliğini düzenli olarak izlemek,
• Model monitoring, alarm ve raporlama süreçlerini kurgulamak ve iyileştirmek,
• Model riskleri, regülasyon ve iç yönetişim gerekliliklerine uygun dokümantasyon süreçlerini yönetmek,
• Gerekli durumlarda ekip üyelerine teknik mentorluk sağlamak ve analitik standartların oluşmasına katkı sunmak,
• Analitik çözümlerin organizasyon genelinde yaygınlaşmasına destek olmak.