Yapay Zekâ Merkezi Uzmanı

Yapay Zeka Merkezi bünyesinde konumlanacak bu rol, bankanın yapay zeka ve özellikle üretken yapay zeka dönüşümünde iş birimleri, teknoloji ekipleri, analitik ekipler ve yönetişim fonksiyonları arasında stratejik ve teknik köprü görevi üstlenir.

Problemi danışmanlık perspektifiyle derinlemesine anlayabilen, iş ihtiyacını teknik çözüme çevirebilen, üst seviye çözüm mimarisini oluşturabilen, teknoloji ekiplerini doğru yönlendirebilen ve yapay zeka yatırımlarının ölçülebilir iş değerine dönüşmesini sağlayabilen güçlü bir çözüm danışmanıdır. Rolün odağında Generative AI, LLM tabanlı çözümler, agentic yapılar, RAG mimarileri, model entegrasyonları, değer yaratımı ve kurumsal ölçekte uygulanabilirlik yer alır.

Ne İş Yapar?

• Bankanın üretken yapay zeka odaklı ürün, servis ve süreçlerinin tasarımında iş birimleri, teknoloji ekipleri, veri ekipleri ve diğer yönetişim ekipleri ile çalışır, uçtan uca çözüm danışmanlığı yapar.
• İş ihtiyaçlarını yeniden çerçeveler, temel iş değerini ortaya çıkarır, yüksek etkili talepleri belirler ve uygulanabilir çözüm alternatifleri geliştirir.
• Generative AI, LLM, RAG, prompt engineering, agentic AI, workflow automation ve AI-enabled decisioning alanlarında çözüm mimarı bakış açısıyla değerlendirmeler yapar.
• Geliştirme ekipleriyle birlikte üst düzey mimari kararları tartışır; model seçimi, veri akışı, entegrasyon yaklaşımı, güvenlik, ölçeklenebilirlik, performans, kullanıcı deneyimi ve operasyonel sürdürülebilirlik konularında aktif görüş verir.
• Riskleri, fırsatları, varsayımları ve değer kayıplarını tespit eder.
• Yapay zeka kullanım senaryolarının fayda potansiyelini, uygulanabilirliğini, teknik karmaşıklığını, risklerini ve kurumsal önceliklerle uyumunu değerlendirir.
• Kullanım senaryosu değerlendirme, önceliklendirme, yönetişim ve değer takibi süreçlerinde aktif rol alır.
• PoC seviyesindeki fikirlerin üretim ortamında değer yaratan, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir çözümlere dönüşmesi için gerekli tasarım, analiz ve koordinasyon faaliyetlerini yürütür.
• Üretken yapay zeka çözümlerinde izlenebilirlik, açıklanabilirlik, güvenlik, model performansı ve operasyonel riskler gibi kritik başlıkları çözüm tasarımının doğal parçası haline getirir.
• Akademik yayınları, sektörel raporları, teknoloji trendlerini, açık kaynak araçları, teknolojik gelişmeleri ve yeni AI ürünlerini yakından takip eder; bunları bankadaki potansiyel kullanım alanlarına dönüştürür.
• Yeni teknolojileri yalnızca okumakla kalmaz; ilk elden deneyimler, güçlü ve zayıf yönlerini değerlendirir, kurumsal kullanım potansiyelini analiz eder.
• Üniversiteler, araştırma merkezleri, teknoloji sağlayıcıları, danışmanlık şirketleri ve çözüm ortaklarıyla bilgi alışverişi yapar; ortak proje ve değerlendirme süreçlerine katkı sağlar.

Hangi niteliklere sahip olmalı?

• Makine öğrenimi, doğal dil işleme, üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG mimarileri, embedding, vector database, prompt engineering ve AI agent yaklaşımları konusunda güçlü teknik bilgiye sahip olmak.
• Bir geliştirici veya çözüm mimarıyla aynı masada teknik detayları tartışabilecek; mimari alternatifleri, entegrasyon yaklaşımlarını ve teknik trade-off?ları değerlendirebilecek seviyede teknik derinliğe sahip olmak.
• Python, API mantığı, veri yapıları, model servisleme, bulut servisleri, LLM orkestrasyonu, veri entegrasyonu ve temel yazılım geliştirme yaşam döngüsü konularında pratik bilgi sahibi olmak.
• Generative AI alanındaki güncel araçları, modelleri ve framework?leri yakından takip etmek; örneğin LLM platformları, agent framework?leri, RAG çözümleri, evaluation araçları, guardrail yaklaşımları ve açık kaynak modeller konusunda aktif merak sahibi olmak.
• Yapay zekayı yalnızca mesleki bir konu olarak değil, kişisel ilgi alanı olarak da takip etmek; yeni çıkan araçları denemekten, prototip üretmekten ve öğrenmekten keyif almak.
• Bankacılık, finansal hizmetler, müşteri deneyimi, operasyonel verimlilik, risk yönetimi, satış, pazarlama veya destek süreçleri gibi alanlarda yapay zekanın nasıl değer yaratabileceğine dair güçlü iş sezgisine sahip olmak.
• İş birimlerinin ihtiyaçlarını danışmanlık disipliniyle analiz edebilmek; semptom ile gerçek problemi ayırabilmek, doğru soruları sorabilmek ve çözüm alanını yeniden tanımlayabilmek.
• Strateji, teknoloji, veri ve operasyon arasında bağlantı kurabilmek; teknik bir fikri iş değerine, iş ihtiyacını ise uygulanabilir teknik çözüme çevirebilmek.
• Değer yaratımı, önceliklendirme, maliyet-fayda analizi, KPI tasarımı ve fayda takibi konularında analitik bakış açısına sahip olmak.
• Teknik ekiplerle çalışırken yalnızca talep ileten değil, çözüm kalitesini artıran, alternatif öneren bir rol üstlenebilmek.
• İş birimleriyle sade, net ve ikna edici iletişim kurabilmek; karmaşık AI kavramlarını iş etkisi üzerinden anlatabilmek.
• Belirsiz, yeni ve hızla değişen alanlarda rahat çalışabilmek; eksik bilgiyle yapı kurabilmek, hipotez geliştirebilmek ve hızlı öğrenebilmek.
• AI governance, model riski, etik yapay zeka, veri güvenliği, regülasyon ve sorumlu AI prensipleri konusunda farkındalık sahibi olmak.
• Çok iyi düzeyde yazılı ve sözlü İngilizce bilmek.

Tercihen

• Yönetim danışmanlığı, teknoloji şirketleri veya finansal kuruluşlarda veya büyük ölçekli kurumsal dönüşüm programlarında çözüm danışmanı, AI solution architect, AI consultant veya benzer rollerde deneyim sahibi olmak.
• Generative AI, LLM, RAG, chatbot, copilot, virtual ajanlar, agentic workflow veya AI automation projelerinde uçtan uca deneyim sahibi olmak.
• Bankacılık veya finans sektöründe süreç, ürün, risk, müşteri, operasyon veya teknoloji alanlarında deneyimli olmak.
• Daha önce PoC?den canlı kullanıma geçmiş AI ürünlerinde aktif rol almış olmak.
• 5+ yıl deneyime sahip olmak; ancak, deneyim süresinden çok teknik derinlik, problem çözme kalitesi, öğrenme hızı ve değer yaratma odağı önceliklidir.