[팀 소개]

OP.GG DevOps Cell은 서비스 인프라 전체를 책임지는 팀입니다.지금 우리 앞에는 명확한 과제가 있습니다.

월 수억 원을 넘어선 클라우드 비용을 줄이기 위해 온프레미스(IDC) 전환을 준비하고 있고,

누구도 건드리기 겁내던 레거시 CI/CD를 걷어내고 GitHub Actions 기반으로 다시 쌓고 있습니다.

거기에 AI 자동화를 더해, DevOps가 어떤 모습이어야 하는지를 처음부터 다시 정의하는 중입니다.

"현상 유지"가 아니라 바꾸는 것. 그게 지금 이 팀이 하는 일입니다.

주요업무

• AWS EKS 기반 Kubernetes 멀티 클러스터 운영 및 최적화 (SVC/LoL/Dev)

• 레거시 CI/CD 분석 및 GitHub Actions 기반 파이프라인 현대화

• 온프레미스(IDC) 서버 도입 및 클라우드-IDC 하이브리드 인프라 구축

• 클라우드 비용 구조 분석 및 절감 (RDS 스냅샷, 인스턴스 최적화, ARM 전환 등)

• 시크릿·환경변수 관리 표준화 (Infisical, GitHub Secrets 등)

• AI 기반 운영 자동화: 코드 리뷰 봇, 장애 감지, LLM 기반 운영 워크플로우 설계

• 레거시 인프라 정리 및 기술 부채 해소 로드맵 수립• 모니터링·알럿 시스템 구축 (Datadog, Prometheus, Grafana)

[영역.스택]

• Cloud AWS (EKS, RDS, EC2, S3, CloudFront, Route53), GCP

• On-Premise IDC 물리 서버, 베어메탈, 네트워크 장비 (Cisco, Aruba)

• Container Docker, Kubernetes, Helm, Karpenter

• CI/CD GitHub Actions, ArgoCD, Argo Rollouts

• IaC Terraform

• Secret 관리 Infisical, GitHub Secrets, 1Password

• Monitoring Datadog, Prometheus, Grafana, ELK, CloudWatch

• Scripting Bash, Python• Security Fortinet, IAM, VPN (Tailscale 전환 예정)

• Architecture ARM (Graviton, Apple Silicon) 전환 진행 중

* 레거시 CI/CD(Jenkins 등)는 현재 GitHub Actions 기반으로 전환 중입니다.

[필수 역량]

• AWS 등 퍼블릭 클라우드 + Linux 시스템 실무 운영 경험

• Kubernetes, CI/CD 파이프 라인을 직접 구축·운영한 경험

• 물리 서버(IDC/온프레미스) 운영 경험 (클라우드 경험만 해보셨다면 이 포지션과 맞지 않을 수 있습니다.)

• 방화벽·네트워크·시스템 H/W 운영 경험 (Fortinet, Cisco 등)

• 복잡한 인프라를 빠르게 파악하고 개선 로드맵을 직접 만들어본 경험

• AI/LLM을 운영 업무에 실제 적용한 경험 (PoC 수준이 아닌 실 운영 기준)

우대사항

• 클라우드 비용을 수치로 절감한 경험 (얼마짜리 문제를 얼마로 줄였는지 말할 수 있는 분)

• Jenkins, CircleCI 등 레거시 CI/CD를 현대적 파이프라인으로 전환한 경험

• 하이브리드 클라우드(퍼블릭 + IDC) 아키텍처 설계·운영 경험

• IDC·오피스 이전 프로젝트 경험

• ARM 기반 인프라 마이그레이션 경험 (Graviton, Apple Silicon 등)

• Terraform 기반 IaC 실무 경험• SRE 문화(SLI/SLO/에러 버짓) 이해 및 적용 경험

• AI DevOps 도구를 직접 만들어본 경험 (코드 리뷰 봇, 장애 감지 자동화 등)

[같이 일하고 싶은 사람]

• "원래 이렇게 합니다"보다 "왜 이렇게 해야 하죠?"를 먼저 묻는 사람

• 반복 작업이 보이면 자동화부터 떠올리는 사람

• 비용을 내 돈처럼 아끼는 사람

• 문제를 전달받기 전에 먼저 발견하는 사람

• 경력 연수보다 실력과 실적으로 봅니다.

(물리 서버를 다뤄봤고 AI 자동화를 실제로 써본 분이라면 연차와 관계없이 지원해주세요.)

[AI 도구 지원]

우리는 AI 도구 비용을 아끼지 않습니다."AI를 진짜 잘 쓰는 분이라면, Claude Code $200/월 구독을 10개까지 지원할 수 있습니다.

"과장이 아닙니다. 잘 쓰는 사람 한 명이 만들어내는 생산성 차이를 직접 보고 있기 때문입니다.

우리가 원하는 건 AI를 운영 자동화에 실제로 적용해서 팀 전체의 일하는 방식을 바꿔본 분입니다.

혜택 및 복지

오피지지는 구성원들이 업무에 몰입하여 최고의 성취와 성장을 할 수 있게 끔 자율적인 업무 문화와 환경을 제공하고

다양한 업무지원제도를 운영하고 있습니다.

[완전한 자율 근무 제도]

• 별도의 정해진 출.퇴근 시간 없이 스스로 가장 효율적인 업무 시간을 선택할 수 있는 '자율 출퇴근 근무 제도'

• 사무실, 재택 등 가장 효율적인 업무 장소를 선택할 수 있는 '자율 재택 근무 제도'

• 해외에서도 근무가 가능한 '디지털노마드 환경 구축'

• 완벽한 리모트 환경 구축 및 이를 위한 최고 사양의 IT기기 지급, 웰컴키트 지급 (수습기간 종료시 에어팟 지원)

• 사용 일수에 제한 없는 '무제한 자율 휴가 제도'

[무제한 업무 지원 제도]

• 직무 교육 및 세미나 등 무제한 교육비 지원

• 직무 관련 도서 구입비 무제한 지원

• 업무 관련 소프트웨어/IT기기 무제한 지원

• 회사 근처 카페 무제한 지원

• 3년 근속시 리프레시 휴가 및 휴가비 지원

• 매 월 50만원 영유아 수당 지원

• 매년 건강검진 및 독감예방 접종 비용 지원

• 피트니스 지원

• 명절 및 경조사, 생일 지원

[유연하고 솔직한 조직문화]

• 격주 자유롭게 토론하고 정보를 공유하는 타운홀미팅 '옵지데이'

• 건전한 토론을 즐기고 가면 쓰지 않는 솔직한 커뮤니케이션 문화

• 불필요한 격식을 없애고 별도의 직급/직위 체계 없는 '성명 + 님' 문화

• 반려동물 동반 출근 가능

• 별도의 승인 없는 자유로운 휴가 사용

채용 전형

• 서류 전형 ＞ 사전 과제 ＞ 1차 기술 인터뷰 ＞ 2차 HR 인터뷰 ＞ 최종 인터뷰 ＞ 최종 합격

사전 과제 안내 (서류 합격자 대상)아래 2가지 중 하나 이상을 작성해주세요.

(회사 기밀 제외, 민감정보 제외, 자유형식)

1. 비용 절감 케이스

• 클라우드 또는 인프라 비용을 구조적으로 줄인 경험. 무엇이 문제였고, 어떻게 접근했고, 결과는 수치로 표현.

2. AI 자동화 케이스

• LLM 또는 AI를 운영 업무에 적용한 경험. 어떤 문제를 자동화했고, 실 운영까지 어떻게 만들었는지.

[참고 사항]

• 포트폴리오 또는 GitHub 링크가 있으면 함께 제출해주세요.

• 허위 기재 발견 시 합격 이후에도 취소될 수 있습니다.

• 인터뷰는 일정에 따라 대면 / 비대면 희망하시는 방식에 따라 선택 가능합니다.

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